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本发明提供了一种基于深度迁移学习的检测方法、存储介质和检测系统,属于图像数据处理领域，具体涉及基于人工智能算法的检测技术，方法包括构建大规模工业缺陷检测图库、构建基础模型、基于少量标注的迁移学习、以及传统算法和深度学习的融合，对检测模型建立二次判断规则，形成针对待测件的缺陷检测判断模型。方案采用了适用于工业领域的语义分割损失函数，适合对小缺陷进行检测，解决了小物体漏检问题；二次判断大大降低了检出结果的误判率；采用迁移学习技术，通过基础模型的构建和迁移学习的引入，在百量级的小样本基础上即可对多种项
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112991344 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110511587.2 G06N 20/00 (2019.01)
(22)申请日 2
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