- 1、本文档共12页,其中可免费阅读11页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种医学实体识别方法,涉及信息抽取技术领域,包括如下步骤:根据采集值选择合适的采集员对待识别的医疗文本进行采集、存储;然后对采集的医疗文本进行分析,获取得到医疗文本的识别优先表;反馈该医疗文本在识别优先表所处的序列位置至控制中心;所述控制中心按照反馈的序列位置对该医疗文本进行识别,使得医疗文本的识别有序进行,有条不紊,提高识别效率;通过半监督学习过程进行迭代自学习,对预测分词结果进行过滤与校准;本发明能够根据推送值合理选择对应的全科医生进行人工核对,提高核对效率,同时根据预测分词结果
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112966515 A
(43)申请公布日 2021.06.15
(21)申请号 202110378224.6
(22)申请日 2021.04.08
(71)申请人 沈同平
地址 230
文档评论(0)