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一种基于图片Bert的组织病理图片分类方法,本发明涉及组织病理检测中,对于正常与异常组织切片的分类问题。通过深度神经网络对于组织病理图片进行分类,可以有效地减少病理医生的工作量,提高诊断的准确性和效率。异常组织分类依赖于组织切片的局部和全局特征,传统的图片分类网络受模型大小和计算能力的限制,只能处理较小的图片,也难以结合全局特征进行分类。同时在对分类模型进行训练时,需要大量的标注数据,数据获取困难。针对以上问题,提出了一种基于图片Bert的组织病理学图片分类方法。试验结果表明,该方法能够有效地利
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112966774 A
(43)申请公布日 2021.06.15
(21)申请号 202110315844.5
(22)申请日 2021.03.24
(71)申请人 黑龙江机智通智能科技有限公司
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