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本发明涉及基于情绪类别描述的微博情绪分类方法,属于自然语言处理技术领域。本发明首先提出情绪类别描述策略,将待分类微博的所有情绪类别都扩展为形式化的类别描述;其次,将微博文本与类别描述拼接成一个问答对,输入到预训练的BERT模型中;其次,将问答对经过BERT模型编码后得到的隐状态输入到两层全连接神经网络中,输出整个问答对的融合语义表示;最后,将问答对的融合语义表示输入到Softmax层中,输出归一化的情绪类别概率分布,实现微博的情绪分类,本发明相比基线方法BERT,宏平均和微平均F1值分别提升了1
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112989033 B
(45)授权公告日 2022.05.17
(21)申请号 202011408229.0 G06F 16/33 (2019.01)
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