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本说明书实施例公开了一种基于深度学习的云物联负载均衡方法、装置及设备，方法包括：云物联应用在云数据中心发出资源申请指令，通过预先训练的云中心全局负载均衡模型确定出资源申请方案；云物联应用根据资源申请方案在云数据中心与雾计算节点分配网络，以构建出云物联应用对应的业务网络；云物联应用根据对应的业务网络选取负载均衡服务，以便云数据中心将预先确定的云物联负载均衡模型分发至对应的云中心和雾计算节点，并对云物联应用提供负载均衡服务；云物联应用通过负载均衡服务确定出符合预设要求的雾计算节点或云中心的资源，实现
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113014649 B
(45)授权公告日 2022.07.12
(21)申请号 202110217510.4 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2021.02.
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