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本发明公开了一种基于信息追溯的高分辨率遥感图像分割系统,包括:图像采集模块:采集高分辨率遥感图像,图像边缘锐化;学习训练模块:采集样本图像并制作标签;建立受限波尔兹曼机深度学习模型;用若干个样本图像及标签输入受限波尔兹曼机深度学习模型,不断训练受限波尔兹曼机深度学习模型的权重参数;优化模块:对受限波尔兹曼机深度学习模型进行优化,用训练模型处理实际采集的现场图像;信息追溯模块:自动获取图像的语义分割结果,并进行信息追溯保存。本发明实用性和适用性非常强,针对不同类型的遥感数据,包括MODIS、TM中
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112991352 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110238205.3
(22)申请日 2021.03.04
(71)申请人 扬州
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