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本申请提供一种视觉类别的发现方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：基于已训练的特征提取器，提取多个无标签数据和多个有标签数据的数据特征，构成目标数据集；对目标数据集中的数据特征进行半监督聚类，获得满足指定条件的指定聚类算法；其中，指定条件为聚类结果以第一有标签数据的类别标签确定；以指定聚类算法对多个无标签数据进行聚类，确定聚类簇数；以聚类簇数对已训练的第一分类模型进行调整；其中，第一分类模型包括特征提取器；以调整后的第一分类模型对无标签数据进行预测，获得无标签数据的伪标签编号。本申

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112990377 B (45)授权公告日 2021.08.13 (21)申请号 202110497720.3 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2

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