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基于神经网络可选择模型提高水储量变化预测可靠性方法.pdfVIP

基于神经网络可选择模型提高水储量变化预测可靠性方法.pdf

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    本发明公开了一种基于神经网络可选择模型提高水储量变化预测可靠性方法，包括：获取GLDAS数据和TRMM降雨数据；通过偏最小二乘回归模型PLSR，从GLDAS数据和TRMM降雨数据中筛选得到预测变量；调用预测模型，将筛选得到的预测变量作为预测模型的输入，通过预测模型得到陆地水储量变化预测值。本发明提高了陆地水储量变化预测的可靠性，且计算速度快。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989557 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110048992.5 (22)申请日 2021.01.14 (71)申请人 中国空间技术研究院 地

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