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本发明提供了一种基于多维度注意力的图片分类方法,利用构建图片数据集,根据预设场景定义图片数据集中各个图片的图片分类标签;构建图片分类模型,图片分类模型中添加有多维度注意力机制;使用图片数据集训练图片分类模型;抽样测试和验证图片分类模型,根据测试结果优化图片分类模型;将待分类的图片输入图片分类模型,得到输出的分类结果。该图片分类方法通过多维度注意力机制模块,重新设计并训练深度学习模型,能够实现轻量级、快速、高准确率的山岳峰谷场景图像分类任务,可替代人工审核分类工作,大幅度节约人工运营成本,提高图像
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112966743 A
(43)申请公布日 2021.06.15
(21)申请号 202110250561.7
(22)申请日 2021.03.08
(71)申请人 携程计算机技术(上海)有限公司
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