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本发明属于机器翻译技术领域，公开了一种机器翻译领域自适应方法、系统、介质、计算机设备，包括：通过半监督增广语料，基于不同的领域语料的数量和质量进行领域模型的适应性训练，并利用训练好的领域模型进行机器翻译。本发明针对领域机器翻译的实际应用中的主要问题，提出了一套较为完整的解决方案，可以有效利用用户提供的领域语料，提供一个较好的领域机器翻译模型。本发明针对领域语料较少的情况，使用半监督的方法构建领域语料；根据用户的需求，选择不同的训练方式，通过上采样的方式，得到较好的领域神经网络机器翻译模型；避免了
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112966530 B
(45)授权公告日 2022.07.22
(21)申请号 202110375078.1 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 2021.04.
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