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本发明公开了一种基于视频基础单元分析的复杂行为识别方法。该方法将视频的行为识别拆分为时序上的原子行为,空间上基于目标检测和场景识别提取视频中的物体和背景信息,并将提取的语义信息送入时序模型进行分析。该方法相比以往的视频行为识别,将视频在时间和空间上进行分解为基础任务进行检测和识别,可解释性更强。同时基于此方法,可以针对不同的任务情况,选择性的提取需要的基础单元信息,通过拆分的方法增强了复杂行为识别任务的灵活性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112990122 B
(45)授权公告日 2021.08.17
(21)申请号 202110448783.X G06K 9/62 (2006.01)
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