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本发明公开了一种基于核扩展字典稀疏表示的遮挡人脸识别方法,包括步骤(S1)):构建训练样本集X;步骤(S2):构建标准样本集N;步骤(S3):构建测试样本集Y;步骤(S4):构建训练样本集X的遮挡字典D1和测试样本集Y的遮挡字典D2,得到混合完备遮挡字典D;步骤(S5):根据混合完备遮挡字典D,采用SRC模型对待测样本进行线性稀疏表示分类,进行该待测样本的遮挡人脸识别。本发明用来消除样本字典中像素冗余信息,获取更具判别性和表征性的字典,使样本字典中仅包含人脸结构特征,而不含有像素冗余信息和干扰信
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112966649 B
(45)授权公告日 2022.06.03
(21)申请号 202110319464.9 G06V 10/77 (2022.01)
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