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2023-06-11 发布于四川
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一种基于深度学习的社区空闲资源分享方法和系统.pdf

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本申请实施例提供一种基于深度学习的社区空闲资源分享方法和系统。该方法包括：获取待分类的社区闲置资源特征，按照商品分类对社区闲置资源特征进行分类，并根据不同商品分类的特征提取得到各类社区闲置资源的特征数据集；将各类社区闲置资源的特征数据集导入深度神经网络中进行分类，得到闲置资源匹配指数；按照需求大小对居民资源需求信息进行第一排序；按照闲置资源匹配指数对各类社区闲置资源的特征数据集进行第二排序；结合第一排序和第二排序，生成资源分享方案，确定分享匹配对象；将满意度评价反馈至深度神经网络进行优化训练。本

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966916 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110218416.0 (22)申请日 2021.02.26 (71)申请人特斯

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