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本公开描述了一种基于人工神经网络的青光眼图像特征提取的训练方法,其包括:准备眼底图像和标注图像,标注图像包括标注出视盘区域的视盘标注图像以及标注出视杯区域的视杯标注图像;对眼底图像进行预处理得到预处理眼底图像,并进行血管检测以得到血管图像;将视盘标注图像和血管图像进行混合加权以生成混合权重分布图;并且基于预处理眼底图像和标注图像,采用混合权重分布图对人工神经网络进行训练。由此,能够提高人工神经网络对青光眼图像特征识别的准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113012093 A
(43)申请公布日 2021.06.22
(21)申请号 202010702643.6 G06T 5/30 (2006.01)
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