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一种基于联邦学习张量因子分解的医疗隐私数据保护方法.pdfVIP

一种基于联邦学习张量因子分解的医疗隐私数据保护方法.pdf

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    本发明公开一种基于联邦学习张量因子分解的医疗隐私数据保护方法，该基于联邦学习张量因子分解的医疗隐私数据保护方法的具体步骤如下：步骤一：各个医疗机构需维护本地分解的张量因子矩阵和全局张量非病患因子矩阵，并在联邦过程开始时对其进行初始化；步骤二：各个医疗机构进行本地的张量因子分解训练，通过利用损失函数进行梯度下降；步骤三：根据本地分解的因子矩阵和全局非病患因子矩阵求出对应的因子矩阵更新梯度；该基于联邦学习张量因子分解的医疗隐私数据保护方法能够提高通信效率的同时进一步保护用户数据隐私，同时减少同态加密

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966307 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110422402.0 (22)申请日 2021.04.20 (71)申请人 钟爱健康科技（广东）有限公司

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