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本发明公开了一种基于深度学习的预制桥墩钢筋孔制造误差智能识别方法，该方法通过TensorFlow框架构建SegNet语义分割深度学习网络，并对其进行训练，进而得到语义分割模型；通过模型对测试集中的图像进行检测，输出要素分割的图像；对要素分割的图像进行边缘检测处理，得到钢筋孔和底部界面的轮廓，并且进行轮廓的查找和绘制；最后对轮廓进行拟合，计算轮廓的长度，获得像素尺寸，并根据比例系数确定制造尺寸。本发明能够适用于外界环境复杂条件下的预制墩柱底部截面钢筋孔的检测，能够较好地对图像目标进行分割，在外界复
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112967249 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110234516.2 G06V 10/26 (2022.01)
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