基于弱监督学习的眼底荧光造影图像渗漏点检测方法.pdfVIP

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2023-06-11 发布于四川
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基于弱监督学习的眼底荧光造影图像渗漏点检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于弱监督学习的眼底荧光造影图像渗漏点检测方法，包括以下步骤：1)从采集的眼底荧光造影图像报告中，筛选出正常荧光造影图像报告以及含有荧光渗漏的异常荧光造影图像报告；2)选择荧光造影图像作为训练数据集；3)训练检测网络模型；4)将待检测的含有荧光渗漏的异常荧光造影图像输入到训练好的检测网络模型中，获得眼底荧光造影图像渗漏点检测结果。本发明的检测精度与现存基于像素强度的方法基本一致，不需要大量标注数据的，且本发明的方法降低了复杂度，检测时间短，检测一张图像仅需不到1秒的时间，大大提高

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112967260 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110287441.4 (22)申请日 2021.03.17 (71)申请人中国

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