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本发明提供一种基于自适应融合多注意力网络的问题和答案匹配方法,包括以下步骤:S1:分别将问题和答案里的每个单词都转化为词向量,并对词向量进行编码,得到词向量序列;S2:使用多个自注意网络提取一个问题中不同方面的信息,并分别编码为不同的问题向量;S3:为每个问题向量生成对应的答案向量;S4:计算出匹配度得分,并自适应地融合多个方面信息的匹配度得分,根据融合后的匹配度得分进行问题和答案的匹配。本发明提供一种基于自适应融合多注意力网络的问题和答案匹配方法,解决了目前使用多个自注意力网络的模型是通过多轮
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112966499 A
(43)申请公布日 2021.06.15
(21)申请号 202110287825.6
(22)申请日 2021.03.17
(71)申请人 中山大学
地址 51
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