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本发明公开了一种智能化文本纠错模型训练方法，包括以下步骤：S1、获取待纠错文本；S2、错误检测，对待纠错文本进行错误检测，所述错误检测包括基于规则的错误检测和基于模型的错误检测；S3、候选召回，对检测后的文本进行候选召回，通过语言模型和混淆词典来召回正确的候选词；S4、候选排序，通过排序算法对召回的候选词进行打分排序，选择分数最高的一项进行替换；S5、候选筛选，得到最优的纠正方案。该种智能化文本纠错模型训练方法，通过待纠错文本进行错误检测、候选召回和候选排序三个主要流程，有效提高了文本纠错的准确
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112989806 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110371422.X G06N 3/08 (2006.01)
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