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本发明公开了一种基于卷积神经网络的通信数据加解密方法,具体按照以下步骤实施:步骤1:制作明文数据集,对数据集进行处理;步骤2:选择加密算法,并且采用固定的密钥来对明文数据集进行加密,得到若干明密文对;步骤3:构建卷积神经网络模型;步骤4:采用蒙特卡罗方法来对卷积神经网络模型进行训练,得到经过训练的密钥,最终可以得到加密器和解密器。本发明一种基于卷积神经网络的通信数据加解密方法,利用本发明的密钥来进行加密,这样数据过程可以得到很高的保护;并且只要有了相应的明文或密文,可以利用加密器和解密器,将其进
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113014570 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202110197498.5 H04L 9/06 (2006.01)
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