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本发明提供一种文本聚类方法、装置、处理设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。包括：采用预设的多个语言模型中每个语言模型对待处理文本进行识别，得到文本特征，不同语言模型为预先采用基于样本对话文本得到的不同特征学习文本数据进行训练得到的文本特征识别模型；采用每个语言模型对应的聚类算法对每个语言模型输出的文本特征聚类，得到聚类结果；对多个聚类结果融合，得到待处理文本的目标聚类结果。基于多个语言模型对待处理文本进行识别得到多个文本特征，使得识别的待处理文本的文本特征更加准确；继而采对应的聚类算法对文本特
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112966104 B
(45)授权公告日 2022.07.12
(21)申请号 202110238054.1 (56)对比文件
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