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本发明公开了一种基于局部图结构相似度的自适应图像分割方法,包括以下步骤,将原始图像均匀划分为多个互不重叠的子图像并计算其平均子图像;随后根据图理论建立平均子图像图连接矩阵并计算平均子图像图连接矩阵的特征值和特征向量;其次顺序选取原始图像每一个子区间并使用获得的特征向量对子区间进行分解;随后将分解后的矩阵分解为对角矩阵和非对角矩阵并计算其非对角矩阵的1范数;待所有子区间1范数计算完毕后对所有子区间矩阵1范数进行线性化处理;最终根据范数分布进行图像分割。本发明具有抗干扰能力强鲁棒性高的特点。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112991361 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110263189.3
(22)申请日 2021.03.11
(71)申请人 温州大学激光与光电智能制造研究
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