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本发明涉及医学图像分析领域,具体涉及基于深度学习网络的颈动脉超声图像血管及内膜定位方法。方法步骤包括:S1,实时获取包含颈总动脉的超声原始图像;S2,将超声原始图像进行优化处理,得到超声后处理图像;S3,将超声原始图像和超声后处理图像进行加权处理,得到加权图像;S4,将加权图像裁剪为宽度和深度相同的裁剪图像;S5,将裁剪图像输入预先训练好的全自动分割网络中,输出内膜分割结果和血管分割结果,内膜分割结果和血管分割结果用于IMT测量以及用户导引。实现了血管以及血管内膜精确定位与分割,与传统的算法相比
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112967277 A
(43)申请公布日 2021.06.15
(21)申请号 202110352314.8 G06K 9/62 (2006.01)
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