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2023-06-11 发布于四川
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基于稀疏数据集的隐私保护关联规则挖掘方法.pdf

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本发明公开了一种基于稀疏数据集的隐私保护关联规则挖掘方法，主要解决现有挖掘方法需要引入额外计算开销以及隐私泄露的问题。方案包括：1)系统初始化；2)数据拥有者加密上传数据；3)数据挖掘者加密上传查询；4)双云计算查询与交易的内积密文集合，并计算查询的支持度密文；5)双云安全比较支持度和支持度阈值的大小；6)数据挖掘者解密挖掘结果，判断是否是频繁项集，并求频繁项集的非空真子集与查询加密上传；7)双云安全比较置信度和置信度阈值的大小；8)数据挖掘者解密挖掘结果，判断是否属于强关联规则。本发明降低了隐

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112966281 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110295010.2 (56)对比文件 (22)申请日 2021.03.19

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