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本发明提供一种基于眼睛中心点的人眼状态识别方法，该方法包括：根据眼睛中心点确定两个眼睛的目标矩形区域；将目标矩形区域内的图像映射到YCbCr色彩空间，并建立眼睛灰度模型和色度模型；当眼睛中心点在灰度模型中的灰度值大于预设阈值，通过色度模型筛选出眼睛像素点的二值图像；当瞳孔中心点在灰度模型中的灰度值不大于预设阈值，采用最大类间方差法计算出最佳阈值，通过最佳阈值从目标矩形区域图像筛选出眼睛像素点的二值图像；对筛选后获得的二值图像进行连通域编号确定眼睛部分的左右眼角坐标以及上下眼睑点坐标；根据左右眼角
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112989874 A
(43)申请公布日
2021.06.18
(21)申请号 20191
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