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本发明公开了一种行人重识别模型的构建方法及行人重识别方法,构建方法包括:步骤1,构建非全连接卷积,对于非全连接卷积,不同的位置将会被不同的卷积核进行卷积运算,计算得到非全连接卷积中卷积核的数目,即被卷积操作的位置数量为N;步骤2,将非全连接卷积和普通卷积通过加权方式结合,形成全局‑局部注意力模块;使用全局‑局部注意力模块替换OSNet中的所有普通卷积,保留OSNet的其余结构不变,形成基于非全连接卷积的行人重识别模型。通过构建非全连接卷积,平衡了在实际场景下的识别精度和运算速度,达到实时检测的要
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112966673 B
(45)授权公告日 2021.07.23
(21)申请号 202110542713.0 CN 108596138 A,2018.09.28
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