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本发明公开了一种基于VAE‑GAN和混合密度网络的灰度图像着色方法，首先构建VAE‑GAN模型，将数据集中的彩色图像变换到Lab色彩空间，并得到灰度图像；利用VAE‑GAN学习彩色图像的ab通道颜色域表征；然后构建混合密度网络模型，以灰度图像为输入，ab通道颜色域表征为标签，学习混合高斯分布。在实际应用时，先将待测灰度图像输入到训练好的混合密度网络模型，混合密度网络模型输出对应的混合分布系数，从混合分布系数中采样出对应的颜色域表征，然后使用训练好的VAE‑GAN模型的解码器对该颜色域表征进行解码
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112991493 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110380496.X
(22)申请日 2021.04.09
(71)申请人 华南理工大学
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