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本发明提供一种基于神经网络的治污监测系统,先通过图形捕获器捕获所有传感器的监测参数并形成图神经网络结构,图神经网络处理器通过图神经网络获得整个治污区域的各个监测点的污染指数和/或治污设备的具体载荷和裕度,然后,治污处理器根据上述污染指数和/或具体载荷和裕度通过结构型循环神经网络建立污染检测模型,最后,治污诊断器通过深度置信神经网络建立污染诊断模型,对整个治污区域的治污能力进行动态调整和精确诊断,并通过主控模块反馈给治污决策平台,解决了现有的治污监测系统没有基于大数据的深度学习进而作出预判和处理预
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113015120 A
(43)申请公布日 2021.06.22
(21)申请号 202110117034.9
(22)申请日 2021.01.28
(71)申请人 深圳
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