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2023-06-11 发布于四川
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本发明公开一种基于强化学习的流水车间调度方法，该方法分为处理加工时间矩阵，构建奖励函数，构造神经网络模型，训练模型，模型应用五个阶段进行。对已知的加工时间矩阵进行处理，构造一个二维矩阵M，来描述每个工件在不同时刻的特征。根据优化目标定义奖励函数。将状态矩阵M作为人工神经网络模型的输入，输出为每一个工件的选取概率，并遮罩当前选择的工件对应的输出神经元，直到所有工件都被选取，视为一个回合的结束。回合结束后采用PolicyGradient算法训练模型调整网络模型参数。本方法训练的模型可以高效地优化同

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112987665 B (45)授权公告日 2022.04.12 (21)申请号 202110177162.2 审查员李思思 (22)申请日 2021.02.09

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