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2023-06-11 发布于四川
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一种变电设备缺陷识别方法及系统.pdf

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本发明公开了一种变电设备缺陷识别方法及系统，包括：获取电力设备图像信息并进行预处理；将获取的电力设备图像信息输入到训练好的卷积神经网络模型，输出缺陷分类结果及缺陷位置；其中，所述卷积神经网络模型在训练过程中，为每一个分类类别分别设置类别编号和类别系数，用以决定主导训练的类别。本发明使用带权重的softmaxloss函数，增加代表某类的权重因子和代表指定某类的类别编号两个参数来确定类别和当前类别的系数，通过系数来控制当前类别在反向传播中的重要性，能够解决训练样本不均衡分类的问题，保证检测结果的准确

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990306 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110269211.5 G06N 3/04 (2006.01)

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