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本发明涉及一种基于反馈自适应预测模型的混合料水分检测值修正方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:采集原料含水量信息,步骤2:通过配料计算系统计算混合料的水份含量,步骤3:MIV算法筛选模型输入量,用采集样本训练BP神经网络,训练后的自适应神经网络系统预测混合料水分值并进行修正,定时对预测值和目标值进行对比,若偏差超过一定值,则进行反馈修正。该技术方案突破以往对烧结混合料检测过程的研究范围,创新性地应用反馈自适应预测模型根据已知的烧结混合原料进行训练后预测并修正混合料水分值,这样不仅可以大大提高检测
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112986491 A
(43)申请公布日
2021.06.18
(21)申请号 20191
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