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本发明涉及基于概念词的文本聚类方法,包括以下步骤:对待聚类文本进行分句,通过概念词词表识别出分句后的待聚类文本中的概念词;所述概念词词表中包含若干概念词和若干类别,所述类别的数量小于等于所述概念词的数量;将识别出的概念词进行masking处理后,输入已训练的词的BERT预训练模型中进行预测,得到各个masking处理后的概念词基于所述概念词词表的概率分布;将各个masking处理后的概念词的概率分布进行maxpooling处理,分别得到maxpooling向量,选择位置最大值的向量作为所述待聚类
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112990388 B
(45)授权公告日 2021.08.24
(21)申请号 202110536699.3 (56)对比文件
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