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本发明公开了一种车辆防翻滚系统优化设计方法。该方法是基于结构优化设计算法,内嵌机器学习模型来快速预测结构设计与防翻滚吸能性能的关系,通过梁单元有限元分析模型计算快速生成机器学习训练所需大量数据,通过试验设计来进行取样,使得样本点在设计空间较为均匀分布,并减少样本量。通过上述方式,本发明的积极效果是解决防翻滚系统性能分析计算量大而难以优化设计的难题。本方法可以极大加速防翻滚系统的设计及给出优化后的设计,提高防翻滚安全性,降低系统重量,提高燃油经济性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112989493 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110397733.3
(22)申请日 2021.04.13
(71)申请人 新东大(无锡)机械安全技术研究院
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