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本发明公开了一种卷积神经网络输入层装置及其工作方法,涉及人工智能领域。卷积神经网络输入层系统包括若干图像存储区,记作An,图像变换模块,记作Bn,每一图像变换模块的输入端和输出端均与图像存储区相连,每一图像存储区还连接异步卷积层,记作C,异步卷积层的输出端连接特征层,记作D,特征层连接用于后续的特征提取和输出的卷积神经网络,记作E。本系统通过连续多帧尺度不同的视频画面作为输入,可显著压缩输入数据量,增加输入的持续时长,可减少模型训练和预测时间,提升对持续时间较长的复杂行为预测的准确性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112966813 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110273669.8 (56)对比文件
(22)申请日 2021.03.15
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