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本发明提供一种基于机器视觉和深度学习的油管物资统计方法,包括以下步骤:S001:对油管图像进行数据采集和标注;S002:采用检测网络模型对采集到的油管图像进行识别的训练,再验证模型的识别的准确性;S003:将待识别统计的图像输入训练好的检测网络模型进行识别,提取并统计图像中的有效油管和争议油管,并对有效油管和争议油管进行区别标示;S004:通过人工核定图像中的争议油管数量,最终确定图像中的油管总量。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112991256 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202011460465.7
(22)申请日 2020.12.11
(71)申请人 中国石油天然气股份有限公司
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