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本发明公开了一种机床热误差自学习预测模型建模方法,包括如下步骤:1)输入机床热误差数据,初始化机床热误差数据并构建D1:t={(x1,y1),(x2,y2)…,(xt,yt)};2)构建概率分布模型:yt=f(xt)+εt;3)最大化AC函数以获得下一个评估点xt+1,并最小化目标函数和真实函数之间的总损失;4)评估目标函数以获得yt+1;5)判断是否达到最大迭代次数:若是,则输出参数集;若否,则将(xt+1,yt+1)添加到概率分布模型内以更新概率分布模型,返回步骤3)并重复上述步骤,直至获得
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113051831 B
(45)授权公告日 2022.07.01
(21)申请号 202110355462.5 CN 111240268 A,2020.06.0
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