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本发明公开了一种针对社交网络用户在未来给定时间的访问位置预测方法,其包括如下步骤:获得基于时间窗口敏感的用户隐含偏好表示;获得兴趣点隐含表示;获得地理影响力隐含表示;将用户隐含偏好表示、兴趣点隐含表示、地理影响力隐含表示进行拼接操作,输入多层神经网络计算用户在特定时间窗口针对兴趣点的访问概率;构建目标函数,利用贝叶斯个性化排序对目标函数优化,利用梯度下降算法获得模型参数;利用训练好的多层神经网络模型对目标用户的访问位置进行预测,选取top‑K概率值对应的候选位置形成有序列表,作为最终访问位置预测
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113032688 B
(45)授权公告日 2021.08.24
(21)申请号 202110575135.0 G06N 3/04 (2006.01)
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