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一种空冷机组背压异常检测方法.pdfVIP

一种空冷机组背压异常检测方法.pdf

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    本发明涉及一种空冷机组背压异常检测方法，结合工况划分与OPTICS聚类算法对影响空冷机组背压的关键特征变量的历史运行数据进行同步聚类，选取供电煤耗率最低的一类样本作为机组背压异常检测的决策样本；采用k‑最近邻概率密度估计方法，估计决策样本中机组背压的概率密度分布，确定空冷机组背压在各工况下的正常阈值区间；采用门控循环单元算法构建空冷机组背压预测模型；结合滑动窗口检测技术，判断背压的预测值是否在正常阈值区间之内，实现机组背压的异常检测。本发明提出的空冷机组背压异常检测方法可提供准确的机组背压异常预

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113048807 B (45)授权公告日 2022.07.26 (21)申请号 202110275448.4 (51)Int.Cl.

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