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本发明属于病理图像处理技术领域，具体涉及一种基于StrainNet的染色方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、模型构建、模型评价、模型保存，所述数据采集通过采集医院患者宫颈细胞病理切片的扫描图像，并对获取的图像进行标注，完成模型训练所需数据集的构建；所述数据预处理包括归一化、图像缩放、数据分割；所述模型构建采用深度学习技术搭建识别模型，输入训练数据，完成参数模型的搭建。本发明通过利用StainGAN的输出作为GroundTruth来实现无监督训练，StainNet可以从整个数据集而不是单一
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113052813 A
(43)申请公布日 2021.06.29
(21)申请号 202110302595.6 G06T 7/90 (2017.01)
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