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本发明公开了一种电抗器智能检测和定位的方法，包括下列步骤：S1电抗器共分成四个类别；S2针对以上四种电抗器类别，每个类别筛选2,500条数据进行标注，生成4*2,500条数据，作为数据集；S3搭建基于FasterRCNN的电抗器目标检测网络模型，采用Tensorflow框架来训练深度学习模型，选择MobilenetV1作为的主干特征提取网络；S4预先训练的MobilenetV1模型在数据集上进行了500次迭代，采用Earlystopping技术防止模型过拟合；S5在网络训练之前，输入网络的温
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113052255 B
(45)授权公告日 2022.04.22
(21)申请号 202110369844.3 G06V 10/82 (2022.01)
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