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本发明提供了一种基于轻量级深度学习算法的输电线路绝缘子识别定位方法，通过现场收集输电线路绝缘子可见光通道图片，构建输电线路绝缘子可见光图像数据集；建立EfficientDet‑d0算法模型，将模型在ImageNet数据集上进行预训练，并利用可见光图像数据集对预训练后的模型进行微调训练；将待检测的输电线路绝缘子图像输入微调训练后的模型中，进行输电线路绝缘子识别定位。本发明提供的基于轻量级深度学习算法的输电线路绝缘子识别定位方法，在保证准确率和召回率在工程应用允许的范围内的同时，减小了模型的参数大小
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113033489 A
(43)申请公布日 2021.06.25
(21)申请号 202110443224.X
(22)申请日 2021.04.23
(71)申请人 华北电力大学
地址
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