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本发明提供一种基于有监督学习的非侵入式负荷识别网络架构，该构架包括：监督学习单元、识别单元和云端；本发明采用监督学习的方法，即在可以识别的样本小区或者用户处增加设备监控设备即随电器，可以跟踪设备的整个运行周期，然后再经过神经网络算法，得到隐含层的权值，用以在新的判断中进行实时设备识别。由于神经网络有很强的判断学习能力，可以识别很多相识设备，应用范围广，识别效果佳。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113033775 A
(43)申请公布日 2021.06.25
(21)申请号 202110261752.3
(22)申请日 2021.03.10
(71)申请人 南方
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