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2023-06-12 发布于四川
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本申请涉及一种图像超分辨率模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一分辨率样本图像，以及匹配的第二分辨率样本图像；第一分辨率低于第二分辨率；将第一分辨率样本图像以及第二分辨率样本图像，输入神经网络模型，用于切分成第一分辨率图像块，以及第二分辨率图像块，形成基准真相图像块库，并基于各第一分辨率图像块对应的第二分辨率图像块，输出预测图像块；基于预测图像块，以及第二分辨率图像块，从基准真相图像块库中选取基准图像块；根据基准图像块以及预测图像块，获取神经网络模型的损失值，对神经网络

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113034368 A (43)申请公布日 2021.06.25 (21)申请号 202110355543.5 (22)申请日 2021.04.01 (71)申请人深圳

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