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本发明提供一种基于近红外高光谱的单粒玉米种子水分含量检测方法，步骤为：1)同批次采集不同水分含量的N个玉米种子样本，并测量样本的水分含量数据yi以及高光谱图像数据xi；2)对高光谱图像数据xi进行预处理得到预处理光谱图像数据x′i；3)提取预处理光谱图像数据x′i的特征光谱以及高光谱图像数据xi的纹理特征，将提取出的特征光谱和纹理特征拼接得到光谱图像融合矩阵Pi；4)将样本集划分为训练集与测试集，利用随机森林算法构建水分预测模型；5)待测样本预测：根据随机森林模型对待测样本的水分含量进行自适应加
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113049530 B
(45)授权公告日 2022.07.26
(21)申请号 202110286296.8 G06F 17/16 (2006.01)
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