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本发明公开了一种缺乏量测径流小水电地区的风光水荷互补特性的计算方法，该方法为：首先基于数据驱动的LSTM‑注意力机制，通过样本数据训练学习，预测径流式小水电的来水；然后通过径流功率模型计算出小水电的功率输出。利用皮尔逊相关系数法和Spear‑man秩相关系数来计算风光水荷两两之间的相关性，再利用利用模糊层次分析法获得总的风光水荷之间的相关性。本发明解决了缺乏量测的径流式小水电地区输出功率的预测，并能计算风光水荷两两之间的相关性，再利用利用模糊层次分析法获得总的风光水荷之间的相关性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113052469 B
(45)授权公告日 2022.04.22
(21)申请号 202110342256.0 (51)Int.Cl.
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