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本发明公开了基于改进LSTM网络的数字钢卷特征质量预测及工艺参数动态调整方法及系统,属于深度学习技术领域,包括确定钢卷制作工艺,采集钢卷制作工艺中的数据;将数据按照因果关系分为输入数据和输出数据;根据深度学习原理,将深度学习模型和机理模型串联构建综合模型;根据输入数据和输出数据对综合模型进行训练;训练好的综合模型能实时预测生产出钢卷质量;综合模型实时预测的钢卷质量存在缺陷,调整工艺参数,使得钢卷避免存在缺陷。本发明可在提前预判缺陷和及时弥补缺陷,最大和最迅速的降低最终形成的钢卷的质量,把质量缺陷
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113033974 B
(45)授权公告日 2022.02.18
(21)申请号 202110252202.5 G06Q 10/04 (2012.01)
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