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本发明涉及信息技术的领域，提供一种基于K‑聚类算法的学科选择推荐方法；本发明获取调查对象的个人信息作为样本数据，然后对样本数据与处理后，方便分析与计算，保证了后续学科推荐的可靠合理性，利用K‑means++算法对预处理样本数据进行特征分析，获得最终聚类中心和最终聚类中心所处的簇，而簇根据学科设置；计算样本数据与每个最终聚类中心的欧氏距离，将样本数据分配到欧氏距离最近的最终聚类中心，即可获得最终聚类中心所处的簇对应的推荐学科。本发明以调查对象的个人信息作为最直接的样本数据，匹配学生的真实情况，具有
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113051469 A
(43)申请公布日 2021.06.29
(21)申请号 202110247202.6
(22)申请日 2021.03.05
(71)申请人 广东工业大学
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