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本发明公开了一种基于骨骼点检测的人体状态判断方法，首先，构建CNN_Hourglass网络结构，提取对分类/检测/识别任务有帮助的特征；其次，通过Hourglass模块捕捉人体每个尺度下的信息，预测在每个像素处存在关节的概率，构成特征图；然后，在特征图上对每个像素点做概率预测，计算该像素是某个关节点的概率；最后，将检测到的关节点与已知状态的骨骼点形态进行最小化比对，获取最接近的形态，判断出人体状态。应用CCN_Hourglass网络结构，多尺度特征来识别姿态，提高了识别精度。采用姿态训练集进行比
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113052027 A
(43)申请公布日 2021.06.29
(21)申请号 202110271201.5
(22)申请日 2021.03.12
(71)申请人 上海祐云信息技术有限公司
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