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2023-06-12 发布于四川
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基于数据增强的轴承剩余寿命预测方法、装置及电子设备.pdf

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本申请提供一种基于数据增强的轴承剩余寿命预测方法、装置及电子设备，方法包括：获取轴承运行产生的轴承振动信号，并对轴承振动信号进行数据增强处理，并基于数据增强处理后的振动信号，确定出表征该轴承衰退过程的高维度特征；将高维度特征输入到预先训练好的轴承剩余寿命预测模型中，得到表征该轴承的退化趋势的预测结果。这样使得所提取的高维度特征能够更充分反应轴承性能的衰退过程，而获取充分反映轴承性能退化过程的特征是提高RUL预测精度的关键。而卷积神经网络模型更适合处理高维数据，因此，采用卷积神经网络模型作为轴承剩

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113052060 A (43)申请公布日 2021.06.29 (21)申请号 202110300197.0 (22)申请日 2021.03.22 (71)申请人六盘

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