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2023-06-12 发布于四川
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基于遗传算法的数模混合电路测试向量集优选方法.pdf

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本发明公开了一种基于遗传算法的数模混合电路测试向量集优选方法，对数模混合电路进行仿真，得到预设测点在不同测试向量下的正常输出电压和故障输出电压，构建数模混合电路的增量矩阵，将测试向量选择向量作为遗传算法种群的个体，在个体进化过程中，根据个体中所选择测试向量从增量矩阵中抽取对应列向量构成增量子矩阵，据此计算得到个体适应度、故障检测率和故障隔离率，根据这三个指标进行个体优选，在最后一代种群中选择最优个体，其所选中的测试向量即构成优选的测试向量集。本发明可以对数模混合电路进行单故障检测的测试向量进行优

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113051862 B (45)授权公告日 2022.07.26 (21)申请号 202110417811.1 CN 110908897 A,2020.03.24 (22)申请日 20

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